데이터 기반 디지털 혁신을 위한 인텔리전트 솔루션 구축합니다.
데이터 관리, 저장, 보고를 위한 강력한 분석 기능을 통해 숨겨진 인사이트를 발견할 수 있게 해주는 데이터 분석 서비스 및 솔루션입니다.
데이터 분석 솔루션의 설계, 개발, 구현 및 개선을 위한 최적의 통합 데이터 분석 전략 및 컨설팅을 제공합니다.
Salesforce Tableau, IBM® Cognos®, Microsoft Power BI와 같은 최신 비주얼라이제이션 기술을
사용하여 재무 및 지속 가능성 데이터를 강력한 인사이트로 변환합니다.
모든 클라우드에서 기존 데이터 분석 솔루션을 업그레이드하여 새로운 데이터 요구 사항에 맞게 채택하고 성능을 극대화하여 최고의 ROI를 달성합니다.
확장 가능한 데이터 수집, 저장, 액세스, 보안, 분석 등을 통해 모든 비즈니스 운영, 특히 AI 또는 디지털 혁신 전반에 걸쳐 민첩성을 확보할 수 있는 기반을 마련합니다.
정형/비정형 데이터의 형식이나 종류에 관계없이 모든 규모의 데이터 저장을 지원합니다.
머신 러닝과 인공 지능을 사용한 실시간 데이터 분석이 과거 데이터를 분석하여 향후 이벤트를 예측합니다.
데이터 기반 디지털 혁신에 사용할 수 있는 최신 데이터 및 분석 기술을 활용합니다.
특정 도메인에 대한 맞춤형 데이터 분석 서비스 및 솔루션과 데이터
분석 컨설팅 제공합니다.
정확한 매출, 비용 및 수익성 모니터링과 고객 데이터 분석으로 비즈니스 성과를 향상합니다.
리테일 & 커머스 브랜드는 데이터 기반 분석과 최신 기술을 통해 성능 관리를 개선하고 행동을 주도하는 하이퍼 개인화를 실현했습니다.
소비 및 공정 품질을 분석하고, 효과적이고 원활한 제조 운영을 위해 생산 루트 손실 사례를 정의합니다.
환자에게 상태 모니터링 및 상태 기반 알림, 치료 개선, 의료 보험 사기 감지 등의 기능을 제공합니다.
데이터 분석 서비스은 지속적인 공급업체, 유통업체 및 재고 실적 모니터링을 제공하여 생산성을 극대화합니다.
개인화된 대화형 학습 경험을 구축하고 최고의 교육 성과를 위한 개입의 효과를 측정합니다.
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서울특별시 영등포구 당산로 171 금강펜테리움 IT타워 701호
데이터 및 분석 서비스 및 업무 방식에 대해 자주 묻는 질문에 대한 답변입니다.
유용한 인사이트와 패턴을 파악하기 위해 데이터를 수집하고 해석하는 과정을 데이터 분석 서비스서비스라고 합니다. 간단히 말해, 비즈니스가 고객 행동을 심층적으로 이해하고 운영 및 성과를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 데이터 기반 전략을 사용하면 데이터에 기반한 의사 결정을 내리고, 기회를 파악하고, 고객 경험을 개선하고, 운영을 최적화하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
데이터 분석 프로세스는 비즈니스 요구 사항과 사용 가능한 데이터에 따라 달라질 수 있습니다. 하지만 일반적인 프로세스는 다음과 같습니다.
1. 데이터 분석 컨설팅을 통한 문제 정의
2. 데이터 탐색
3. 데이터 준비
4. 데이터 모델링
5. 검증
6. 구현 및 지속적인 모니터링
데이터 및 분석은 일회성 또는 일회성 이벤트가 아니라 지속적인 활동입니다. 기업은 분석을 놓쳐서는 안 되며, 처음부터 전체 운영 여정에서 지속적인 비즈니스 기능으로 사용할 계획을 세워야 합니다. 사실 기업들은 문제 해결과 번영을 위한 데이터 분석의 잠재력과 중요성을 인식한 직후, 기존의 문제를 해결하기 위해 데이터 및 분석 솔루션을 재정비하고 구현하기 시작합니다.